Do camera giám sát thường được lắp đặt bên ngoài và dự kiến sẽ đứng trong thử nghiệm hoạt động 24/7, chúng thường xuyên bị phơi sáng mạnh, mưa, tuyết và sương mù. Những điều kiện môi trường này có ảnh hưởng lớn đến chất lượng hình ảnh của camera giám sát, đặc biệt là sương mù. Chất aerosol chứa hơi ẩm và khói trong sương mù là nguyên nhân chính làm giảm chất lượng hình ảnh. Tỷ lệ tương phản thấp khi sương mù làm giảm chất lượng hình ảnh để các chi tiết của cảnh không thể nhìn thấy rõ ràng. Do đó, công nghệ defog là một trong những công nghệ bắt buộc cần phải có cho camera giám sát ngoài trời.
Hiện nay, một cách tiếp cận phổ biến để tránh làm mờ ảnh là sử dụng một thành phần quang học cụ thể để nhận biết thêm thông tin IR trong sương mù. Một trong những bất tiện của phương pháp này là chi phí cao. Những tiến bộ trong việc phát triển công nghệ kỹ thuật số mang lại công nghệ xử lý ảnh bị mờ bởi sương mù. Công nghệ này điều chỉnh việc phân phối thông tin được ghi lại bởi cảm biến hình ảnh, và tăng cường màu sắc và chi tiết của mục tiêu giám sát để giảm mất thông tin trong quá trình xử lý tiếp theo, chẳng hạn như ISP và nén mã hóa. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ đi qua công nghệ defog kỹ thuật số.
Phân loại công nghệ Defog Digital
Có hai thuật toán defog kỹ thuật số đã biết, cải tiến hình ảnh phi mô hình và phương pháp khôi phục hình ảnh mô hình. Phương pháp nâng cao hình ảnh không phải mô hình làm tăng tỷ lệ tương phản để nhận ra hàm defog trên cơ sở phán đoán trực quan chủ quan. Phương pháp khôi phục hình ảnh mô hình điều tra lý do tại sao chất lượng hình ảnh bị suy giảm và mô đun hóa quá trình suy giảm, và sau đó đảo ngược quá trình và cuối cùng phục hồi chất lượng hình ảnh gốc.
Chức năng hình ảnh không cần mô hình
Các cách điển hình của việc tăng cường hình ảnh phi mô hình bao gồm sự cân bằng biểu đồ, sự chuyển đổi bộ lọc và lý thuyết dựa trên logic mờ. Việc cân bằng biểu đồ có thể được chia thành cân bằng biểu đồ toàn cầu và cân bằng biểu đồ từng phần. Sự cân bằng biểu đồ toàn cầu có chi phí tính toán thấp nhưng việc nâng cao thông tin chi tiết là không đủ. Tăng cường cân bằng biểu đồ một phần có tác dụng tốt hơn, nhưng có thể gây ra hiệu ứng khối ô vuông và tiếng ồn cũng được tăng cường.
Thuật toán chuyển đổi bộ lọc cung cấp chất lượng hình ảnh tốt, nhưng chi phí tính toán và mức tiêu thụ tài nguyên quá cao đến nỗi không tốt cho việc giám sát trực tiếp. Hiệu ứng defog của lý thuyết dựa trên logic mờ đã biết không đủ lý tưởng.
Tất cả trong tất cả, các phương pháp nâng cao hình ảnh phi mô hình có thể làm tăng chất lượng hình ảnh ở một mức độ nào đó và khu vực quan tâm có thể được tăng cường hơn nữa để tăng chất lượng hình ảnh. Nhưng theo cách này, nguyên nhân của sự suy giảm hình ảnh không bao giờ được giải quyết, và nó chỉ thay đổi các hiệu ứng hình ảnh và không nâng cao chất lượng hình ảnh một cách hiệu quả.
Phương pháp phục hồi hình ảnh Model
Phương pháp khôi phục hình ảnh mô hình bao gồm phương pháp lọc, phương pháp entropy tối đa và phương pháp ước tính hàm ảnh bị suy giảm. Phương pháp lọc, chẳng hạn như lọc Kalman, thường yêu cầu tính toán nặng. Entropy tối đa nhận được độ phân giải cao nhưng nó là một thuật toán phi tuyến tính với tính toán rất lớn và quá trình tính toán quá phức tạp. Phương pháp ước lượng hàm ảnh bị suy giảm thường được thiết kế dựa trên một mô hình vật lý nhất định, chẳng hạn như mô hình tán xạ khí quyển và mô hình phân tích đặc tính phân cực. Thuật toán này yêu cầu chụp ảnh vào các thời điểm khác nhau như một tham chiếu để xác định các tham số của mô hình vật lý và vì đây là phương pháp phi thời gian thực, rất khó để áp dụng cho việc sử dụng giám sát.
Môi trường giám sát phức tạp và thời tiết xấu đòi hỏi một yêu cầu tiêu thụ điện năng cao, thuận tiện, hiệu quả và khả năng thích ứng của các sản phẩm giám sát. Việc thực hành tốt nhất công nghệ này phải tích hợp việc tăng cường và phục hồi hình ảnh và dựa trên mô hình truyền dẫn khí quyển để có được một hình ảnh tương đối lý tưởng.
Ứng dụng công nghệ Defog
Công nghệ defog kỹ thuật số có thể được thực hiện trong vô số các dự án giám sát ngoài trời, chẳng hạn như giám sát trên đường cao tốc, đường sắt, cảng biển, đường băng sân bay và các khu vực mở khác cho giao thông. Chức năng defog cũng quan trọng đối với bất kỳ ứng dụng bảo vệ chu vi hoặc ứng dụng cơ sở hạ tầng quan trọng nào. Từ quan điểm ứng dụng, chức năng defog được áp dụng nhiều nhất cho các camera ngoài trời và các vòm tốc độ để tăng chất lượng hình ảnh trong sương mù. Các sản phẩm cuối cùng như DVR không thể tận dụng tối đa chức năng xóa bỏ do quá trình xử lý tín hiệu video và mất dữ liệu có thể do các thuật toán nén gây ra.
Nếu quý khách hàng vẫn còn những boăn khoăn khi
lắp đặt hệ thống camera an ninh gia đình, hãy liên hệ với chúng tôi để biết thêm chi tiết.
